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两会上，***工作报告释放出强烈信号，国家主张打造“智能经济新形态”，把“人工智能+”从“点状应用”，推向更大规模、更深场景。
这意味着在宏观层面，人工智能的应用正在成为国家战略，相应地，在微观层面，AI也将深入各行各业的角落，让传统社会的信息处理模式与工作模式发生新的迭代。
人工智能的商业化正如海啸般席卷而来，不仅我们国家，全球其他国家也面临同样境况。
人工智能作为人类数十年的追求目标，之所以在近几年获得突破性进展，实际上得益于科学领域的综合发展，无论是提出概念或实现场景的技术和算法先行者，还是伴随着“摩尔定律”的硬件更新，观念、技术和硬件的换代共同促成了在逻辑指引下的强大算法和分析能力。 其最终目的无非是让计算机无限接近人脑的思维，以即时处理复杂问题的方式来帮助人类的生存状况和推动工作的开展。
各种大语言模型的出现，令全球互联网使用者叹为观止。过去需要无数人伏案工作才能从浩如烟海的典籍中找到相关内容的工作，如今只需AI在数秒内迅速给出。
AI不仅具有强大的搜索和扫描能力，可以迅速将与指令相关的人类信息集中起来，更重要在于它能对这些信息做归纳与综合工作，从中找出与物理世界的需求相连接的逻辑关系。
在科学发展的路径上，既定的结构性知识是人类科学探索者数千年不断积累的文明成果，新的发明需要在这些基础上进行不断地有意识地探索，但突破往往离不开无意识的灵光乍现，亨利·庞加莱在其著作《科学与方法》中系统阐述上述观点，并且得出“逻辑用于证明，直觉用于发明”的结论。这使得科学先行者面临一个难题，那就是对既定的浩如烟海的知识体系的继承将越来越难，由于知识爆炸的规模日益庞大，想要在人的有生之年哪怕在单个领域穷尽前人的成果均困难重重，更遑论在这种继承的基础上进行所谓“直觉式的发明”。
人工智能恰恰能与人类大脑完美互补，它可以协助人类继承过往的知识体系，将灵光乍现的直觉发明交给人来完成。 面对此情此景，许多人担忧AI会抢走人类的饭碗，这近乎是杞人忧天。
网上流传着一个段子：“人们本来想让人工智能替代人类的体力劳动，结果它们替代的是人类的脑力劳动。”仿佛人工智能的文案整理能力、绘图和***生成能力，完全是冲着生活在大中城市的白领来的。
这似乎不无道理，然而细想，事情还有更复杂的一面。语言对话模型，文章、***生成，不过是整个人工智能商业化狂风骤雨将要来临前的暗示和征兆，所谓础润知雨，生活在这个即将到来的新时代中，所有人都应对新的信息处理模式对生活的影响有所准备。
有一点可以预见，就如同每一次科学革命都会刷新社会结构一样，这种刷新固然带来一些行业的式微和衰落，也会引发新的行业的出现和繁荣。 人，唯有人仍是社会运行的主体和唯一目的。
人工智能的商业化，在我的理解里首先是AI不只是“聊天”，更要变成能干活的“数字员工”。
核心指标就两个：提效率、降成本，而且能复制推广。
正如***工作报告中提出的： 要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，并支持公共云发展。
国家主导的人工智能商业化将席卷如下行业： 集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。
这种战略决心还体现在要求央企国企率先开放应用场景，***投资基金要带头做耐心资本。总而言之，AI的商业化应用不仅是迫在眉睫的行业趋势，也是国家战略的主导方向。
对所有传统行业而言，就如同20世纪90年代末2000年初那段互联网普及时期一样，它们将在时代大转折的背景下面临新的生死符。那就是如何把握这种变局，让危机变成机遇，顺应时代潮流而华丽转身。
不同时代总有些人有些企业，抱残守缺不思求变，在洪流冲刷而来时毫无应变之力，时过境迁蓦然回首才觉得曾经错过了太多，当新的变局出现时，往往又陷于旧的窠臼。
人工智能的全球应用已成定局，其商业化早已轰轰烈烈展开。就3D建模这一传统工作而言，过去面临耗时长、成本高、数据稀缺等问题，如今随着技术创新突破， 大模型+3D技术的场景化应用飞速渗透，如混元3D多模态模型上线腾讯云后，其能力已广泛服务于游戏制作、电商宣传、影视制作、广告营销、社交媒体及3D打印等领域，不仅成为游戏开发者、3D打印企业及设计师的数字资产生成工具，同时还支持全球知名消费级3D打印平台MakerWorld和MakeNow的建模效率提升，是 全球设计AI Agent Lovart的首选合作。 这就是人工智能商业应用的典型案例。
这就仿佛过去人力建造长城需要数十甚至上百万人劳作许多年，而在现代机械辅助下，工作难度大大缩减一样。
技术改变人类生活面貌。人工智能事实上仍处在变革突破后发展的早期阶段，随着更多国家的更多科技人员、更多资本和国家战略的投入，其发展周期将比预想的更长，发展结果更庞大更无法预见。
人工智能深入人类生活的各个角落，就如同当年电发明后影响了人类生活的方方面面一样。尽管我国著名医学专家张文宏宣称，他不主张在医院配备人工智能设备辅助医疗，但是从科学角度分析，很容易理解和接受AI的数据搜集带来的经验值超越个体，并且在这种经验中进行单体分析时，AI比人更可能做出经验性的正确决策。
以重症医疗场景为例，重症医疗监护病房的患者每天会产生上万条包含心率、血氧、脑电波、呼吸参数等在内的数据，更何况患者的病情瞬息万变，海量数据实时更新。对于这部分患者的救治而言，医生丰富的经验、医院先进设备、顶尖的医疗技术固然十分重要，但真正影响抢救成败的，往往是对病情迅速、准确地判断的高要求。这时候，人工智能所能提取的海量信息，对这些信息的提炼和分析，对患者病情和身体状况的综合判断，必然更加条分缕析细致入微，这是人脑在相同时间内无法比拟的。
人工智能技术已经在医疗领域产生了显著影响。好比人工智能引导成像在血管疾病管理方面展现出的前景，包括颈动脉、主动脉和周围动脉疾病，这些疾病在全球影响超过2亿人，会导致与动脉瘤破裂、中风和肢体坏死等灾难性并发症相关的显著死亡率和发病率，长期威胁着许多人的身体健康。
过去，这类疾病通常由血管专家管理，他们依靠超声、计算机断层扫描和***等影像技术进行诊断和治疗。然而随着AI的出现和介入，新的三维重建软件和***路线图等技术的实施，彻底改变了术前规划和术中指导，大大提高了治愈率。
可以预想未来的医生都会配备人工智能作为助手，就如同他们用电脑存储患者信息一样。
AI商业化应用，还可以再举读书爱好者的例子来谈。过去，人们捧着纸质书焚膏继晷地阅读，遇到重要信息用红笔画线，在空白处做注，几十年也看不了多少本，当写作论文需要相关论点支持时，需要从书架上找到某本书，一页页翻找信息，因此我们谈起老学究总形容他们汗牛充栋。
但是如果有了电子书，将所有书籍电子化后，阅读过程中辅以人工智能助手，读者可以用语音输入自己的感想，迅速让AI查找相关内容，分析观点的正确与否，得到不同时代不同读者对某一内容的解答，整理书籍引源，分析知识的生产、发展和流变，与AI对话与互动，让学习知识像剥洋葱层层深入。
不夸张地说，在人工智能时代，普通人也可以通过学习成为传统学者，只不过你要有所发明则需要人类本身的直觉和智慧。也许人工智能的商业化时代就是真正的智慧人类时代。
就如同网购平台会通过算法对客户进行信息偏好分析一样，AI会更加个性地对所有客户的生活需求做全面分析，制定出完全个性化的商品呈现页面，使每个人都能得其所愿、省时省力地获得自己需求的商品和服务。
过去人们容易在无法把握的事态中陷入神秘主义，求助于神祇或超现实的概念。人工智能将会改变这种蒙昧状态，使得时代和社会的一切进入信息分析系统，让每个人都清晰地理解和判断自我和世界的关系，过上真正理性、理想的生活。
让我们共同期待这一新时期的到来吧，拥抱这美好和泛着科技光芒的生活。返回搜狐，查看更多
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